应我校beat365官方网站邀请,上海财经大学统计与管理学院院长冯兴东教授将于2023年11月30日为我校统计学专业教师和研究生讲学。欢迎beat365官方网站及全校相关教师、博士生、硕士生参加!
报告题目:Quantile Regression for Nonignorable Missing Data with Its Application of Analyzing Electronic Medical Records
报告人:冯兴东教授
报告人单位:上海财经大学
时间:2023年11月30日(周四)19:00
地点:腾讯会议:391-361-341
主办单位:重点建设与发展工作处、beat365官方网站
冯兴东教授简介:冯兴东,博士毕业于美国伊利诺伊大学香槟分校,现任上海财经大学统计与管理学院院长、统计学教授、博士生导师。2019年担任全国青年统计学家协会副会长以及全国统计教材编审委员会第七届委员会专业委员(数据科学与大数据应用组),2020年担任第八届国务院学科评议组(统计学)成员,2022年担任全国应用统计专业硕士教指委委员,2023年担任全国工业统计学教学研究会副会长以及中国数学会概率统计分会常务理事,2022年起兼任国际统计学权威期刊Annals of Applied Statistics和Statistica Sinica编委(Associate Editor)以及国内统计学权威期刊《统计研究》编委.研究领域为数据降维、稳健方法、分位数回归以及在经济问题中的应用、大数据统计计算、强化学习等,在国际顶级统计学/计量经济学期刊JASA、AoS、JRSSB、Biometrika、JoE以及人工智能期刊/顶会JMLR、NeurIPS上发表论文多篇。
报告摘要:分位数回归估计了分布关系,从而提供了有关电子病历数据的独特视角。然而,电子病历数据中广泛存在的不可忽略缺失观察值经常给生物医学发现带来诸多挑战。我们提出了一种新的分位数回归估计方法来考虑存在不可忽略缺失响应的情况。这一方法没有添加任何有关响应变量分布的额外参数假设,而是利用了分位数回归模型暗含的分布信息完成了估计。
欢迎各位老师同学届时参加!